程予歡接著解釋，語氣平靜如水。

程予歡TSP

程予歡Traveling Salesman Problem

程予歡旅行商問題

程予歡就是一個經(jīng)典的組合優(yōu)化問題

程予歡給定一組城市和城市之間的距離，要求找到一條經(jīng)過所有城市且每個城市只經(jīng)過一次的最短路徑

程予歡例如，一個推銷員要訪問 n 個城市，他需要從某個城市出發(fā)，經(jīng)過所有城市后再回到起始城市，目標是使整個旅程的距離最短

見大家的眼神還是疑惑，程予歡看向小胖。

小胖秒懂。

倆人開始合作解釋介紹原理。

小胖當碎紙機將紙切碎后，我們可以將復原問題看作是一個特殊的組合優(yōu)化問題，與旅行商問題（TSP）有一定的相似性

小胖就是尋找碎紙片之間的正確拼接順序

程予歡首先，需要對碎紙片進行數(shù)字化處理

程予歡可以通過掃描的方式將碎紙片的邊緣信息，如文字、圖案的輪廓、顏色變化等，轉(zhuǎn)化為計算機能夠處理的數(shù)據(jù)

程予歡將每一個碎紙片看作一個 “節(jié)點”，類似于 TSP 中的城市

小胖在 TSP 中，城市之間有距離，在這里，碎紙片之間的 “距離” 可以定義為它們邊緣匹配的程度

小胖例如，可以通過計算碎紙片邊緣的文字、圖案連貫性等特征來衡量匹配度

小胖如果兩個碎紙片邊緣的文字能夠很好地銜接，那么它們之間的 “距離” 就比較小

程予歡目標是找到一個拼接順序，使得所有碎紙片拼接后的整體連貫性最好

程予歡可以定義一個目標函數(shù)，例如，最小化所有相鄰碎紙片之間 “距離” 之和，這就類似于 TSP 中尋找最短路徑的目標

小胖每個碎紙片只能使用一次，并且要形成一個完整的紙張拼接，就像 TSP 中每個城市只能訪問一次且要形成一個閉合回路一樣

小胖同時，要考慮碎紙片的方向問題，有些碎紙片可能需要旋轉(zhuǎn)一定角度才能正確拼接

解釋完基本的，倆人都不由自主地開始交流自己的想法。

程予歡由于問題的復雜性，完全窮舉所有可能的拼接順序往往是不可行的，尤其是當碎紙片數(shù)量較多時

程予歡可以使用啟發(fā)式算法，如貪心算法

程予歡從某個碎紙片開始，每次選擇與當前碎紙片邊緣匹配度最高的另一個碎紙片進行拼接，逐步構(gòu)建拼接結(jié)果

小胖模擬退火算法或遺傳算法，這些算法也可以用于解決碎紙復原問題

小胖模擬退火算法可以在一定程度上跳出局部最優(yōu)解，通過模擬物理退火過程來尋找全局最優(yōu)

小胖遺傳算法則通過模擬生物進化過程，對碎紙片的拼接組合進行交叉、變異等操作，在種群進化中找到較優(yōu)的拼接方案

倆人相視一笑，擊了擊掌。

不愧是從大一就開始合作的隊友啊，想法一致，就是默契。

小胖就是先數(shù)學建模再技術(shù)匹配

大家一臉神奇地看著他倆，嗯，是從未涉及的領(lǐng)域。

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