隨著科研項(xiàng)目的推進(jìn)，難題接踵而至。企業(yè)對人工智能教育產(chǎn)品的交互性要求極高，林宇在算法優(yōu)化時，陷入了局部最優(yōu)解的困境，無論怎么調(diào)整參數(shù)，都無法顯著提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度，這讓他壓力倍增，連續(xù)幾天熬夜加班，眼睛布滿血絲。蘇然那邊，數(shù)學(xué)建模在實(shí)際數(shù)據(jù)擬合中出現(xiàn)偏差，模型預(yù)測結(jié)果與預(yù)期相差甚遠(yuǎn)，每一次重新計(jì)算和修正都像在黑暗中摸索，看不到盡頭。

分享會的籌備也不順利，部分同學(xué)對專業(yè)性過強(qiáng)的內(nèi)容興致缺缺，互動環(huán)節(jié)參與度低，這讓林宇和蘇然意識到，必須調(diào)整分享方式。兩人陷入了焦慮，努力卻看不到成果，付出似乎沒有回報(bào)。

一天傍晚，林宇獨(dú)自在操場散步，思考著算法問題，腦海中突然閃過國際交流時一位學(xué)者提到的創(chuàng)新思路。他立刻跑回實(shí)驗(yàn)室，嘗試將新思路融入算法，經(jīng)過多次嘗試，算法終于有了突破性進(jìn)展，系統(tǒng)響應(yīng)速度大幅提升。

蘇然也在和團(tuán)隊(duì)成員的反復(fù)討論中，找到了數(shù)學(xué)建模偏差的根源，通過引入新的變量和優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，成功解決了問題。在分享會上，他們改變策略，用趣味故事和生活實(shí)例包裝專業(yè)知識，還增加了更多趣味小實(shí)驗(yàn)，同學(xué)們的積極性被充分調(diào)動起來，分享會大獲成功。

這次經(jīng)歷讓林宇和蘇然明白，困難是成長的必經(jīng)之路，只要不放棄，勇于嘗試新方法，終能突破困境，收獲成功