第二章:矩陣

考試內(nèi)容:

廣場的功率線性矩陣運算矩陣乘法的充分必要條件，可逆方產(chǎn)品的行列式矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質，矩陣的伴隨矩陣矩陣的初等變換矩陣的初等矩陣的秩矩陣價格分塊矩陣的概念矩陣及其運算

考試要求:

1。理解的概念的矩陣了解單位矩陣，矩陣，對角矩陣的數(shù)目三角矩陣，對稱矩陣和反對稱矩陣以及它們的性質。

2。掌握矩陣的線性算子乘法，轉置，操作規(guī)則，了解他們的功率和方陣的矩陣乘積的行列式的性質。

3。了解可逆矩陣的逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質，并充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，將一起使用的矩陣求逆矩陣。

4。理解矩陣的初等變換的概念，了解的初等矩陣的性質和矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握矩陣的秩和逆矩陣的初等變換方法。

5。塊矩陣及其運算。

第3章:媒介

考試內(nèi)容:

向量的概念向量的線性表示的線性相關和線性無關組等價向量組的極大線性無關的向量組的秩，向量組向量組的秩和矩陣的秩的關系向量空間和之間的線性組合相關的概念的n維矢量空間為基礎的變換和坐標變換過渡矩陣向量的內(nèi)積的線性獨立的向量正交標準化方法的標準正交基正交矩陣和其屬性

考試要求:

1。了解的線性表示的n維的矢量，矢量的線性組合的概念。

2。理解向量組的線性線性無關的概念，掌握向量的線性，線性無關的性質及判別。

3。非常了解向量組線性無關組及秩，向量組的概念，向量組將尋求偉大的線性無關組和職級。

4。了解向量組等價的概念，理解的秩與其行(列)向量組的矩陣的秩之間的關系

5。了解的n維向量空間的概念，子空間，基底的維度坐標。

6。了解基本的轉換和坐標變換公式，會求過渡矩陣。

7。了解內(nèi)積的概念，掌握線性無關向量組的正交規(guī)范化的施密特(施密特)方法。

8。理解這個概念的標準正交基，正交矩陣以及它們的屬性。

第4章:線性方程組

考試內(nèi)容:

克拉默(克拉默)，線性方程組，線性齊次線性方程組的必要條件和充分條件的性質的法律結構有非零解的充分必要條件的非齊次線性方程組解和解齊基本解線性方程組有解解空間，通解非齊次線性方程組的通解

考試要求

升。會用克萊姆法則。

2。理解非齊次線性方程組的可解性的充分必要條件，有非零解的充分必要條件和非齊次線性方程組。

3。了解齊次線性方程組，一般的解決方法和解決方案空間概念，要求掌握的基礎解系和齊次線性方程組的一般解的基本解決方案。

4。理解非齊次線性方程組的解決方案和通用的解決方案概念結構。

5。主初等行變換求解線性方程組的方法。

第5章:特征?和矩陣的特征向量

考試內(nèi)容:

特征值和特征向量矩陣的概念，性質類似改造的相似矩陣的概念，矩陣的性質是相似的特征值和相似對角矩陣對角化的充分必要條件，而且是一個對角矩陣實對稱矩陣的特征值

考試要求:

1。了解的特征值和特征向量矩陣的概念，矩陣特征值的性質?值和特征向量。

2。了解相似矩陣的性質和矩陣必要條件和充分條件相似對角化主控矩陣的概念了類似的對角矩陣。

3。掌握的特征值和特征向量的一個實對稱矩陣的性質。

第6章:二次型

考試內(nèi)容:

二次型的矩陣表示合同變換和合同矩陣二次型的秩慣性定理二次型與正交變換和分配方式的二級標準的形式和普通形式是標準的二次型矩陣正定性

考試要求:

1。說，主二次型矩陣的二次排名二次型的標準格式合同的變更和合同矩陣的概念，理解概念理解的正常形態(tài)的概念以及慣性定理。

2。正交變換，總次要的一個標準形，二次型的方法是標準的形式。

3。理解正定二次型正定矩陣的概念，并掌握法律的歧視

考試的概率和統(tǒng)計的內(nèi)容

第1章:隨機事件和概率

考試內(nèi)容:

的隨機事件發(fā)生的事件和樣本空間的概率的概率事件組經(jīng)典的幾何概率條件概率概率概率的基本公式事件的獨立性獨立重復試驗考試要求完成的概念與運營商的關系的基本性質:

1。了解樣本空間(活動空間)的概念，了解隨機事件的概念，掌握與運營商的關系的事件。

2。的概率，條件概率的概念，掌握概率的基本性質的理解，將古典概率和幾何概率，掌握概率公式，減法公式，乘法公式，全概率公式，貝葉斯(貝葉斯)公式計算。

3。的獨立性的情況下，主事件的獨立性概率計算的概念的理解，理解的概念，獨立重復試驗的方法來計算有關事件的概率。

第二章隨機變量及其分布

考試內(nèi)容:

的分布的隨機變量，隨機變量離散型隨機變量的概率分布的連續(xù)型隨機變量常見分布的隨機變量函數(shù)的分布的隨機變量的概率密度函數(shù)的概念和性質

考試要求:

1。了解隨機變量的概念。了解分布函數(shù)

的概念與性質。計算與隨機變量相關聯(lián)的事件的概率。

2。了解離散型隨機變量，其概率分布的概念，掌握0-1分布，二項分布，幾何分布，超幾何分布，泊松分布(泊松分布)及其應用。

3。關于泊松定理的結論和應用條件，使用泊松分布近似二項分布。

4。了解連續(xù)型隨機變量的概率密度的概念，掌握均勻分布，正態(tài)分布，指數(shù)分布

它的應用，其特征在于，所述參數(shù)是指數(shù)λ(λ> 0)的概率密度

5。將要求的隨機變量的函數(shù)的分布。

第3章:多維隨機變量及其分布

考試內(nèi)容

多維隨機變量及其概率分布的兩維離散隨機變量的分布，邊緣分布和條件分布的二維連續(xù)隨機變量的概率密度，邊際概率密度和條件密度

隨機變量的獨立性和不相關的常用二維隨機變量分布的兩個或多個隨機變量的簡單函數(shù)的分布

考試要求

1。理解多維隨機變量的概念和性質的理解多維隨機變量的分布的概念。了解兩維離散隨機變量的分布，邊緣分布和條件分布的概率，理解的兩維連續(xù)隨機變量的概率密度，邊緣密度和條件密度，將尋求與該二維相關聯(lián)的事件的概率隨機變量。

2。了解隨機變量的獨立性和無關的概念，掌握獨立隨機變量的條件。

3。理解的兩維的均勻分布的2維正態(tài)分布

概率密度，概率意義上理解參數(shù)的。

4。尋找一個簡單的函數(shù)，兩個隨機變量分布的若干個獨立隨機變量的分布，將尋求一個簡單的函數(shù)。

第4章:隨機變量的數(shù)字特征

考試內(nèi)容

數(shù)學期望隨機變量(均值)，方差，標準差，及隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望的時刻，協(xié)方差，相關系數(shù)及其屬性的屬性

考試要求

1。了解隨機變量的數(shù)字特征(數(shù)學期望，方差，標準差，矩，協(xié)方差，相關系數(shù))的概念，將使用數(shù)字特征的基本性質，并掌握常用分布的數(shù)字特征

2。求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望。

第5章:大數(shù)定律和中心極限定理

考試內(nèi)容

切比雪夫(切比雪夫)不等式切比雪夫法大數(shù)大數(shù)定律，伯努利大數(shù)定律(伯努利)辛欽(Khinchine)的二(德棣美弗 - 拉普拉斯)莫富 - 拉普拉斯定理列維 - 林德伯格(列維 - 林德伯格)定理

考試要求

1。了解切比雪夫不等式。

2。了解切比雪夫大數(shù)定律，伯努利大數(shù)定律大量的法律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布的隨機變量序列)。

3。迪末伏 - 拉普拉斯定理(正態(tài)分布是二項分布的極限分布)和列維 - 林德伯格定理(獨立同分布的隨機變量序列，中心極限定理)。

第6章:數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

考試內(nèi)容

整體個人簡單隨機樣本的統(tǒng)計樣本均值樣本方差和抽樣力矩分配抽樣分布分布分布分位數(shù)正常人群

考試要求

1。了解整體的簡單隨機樣本，統(tǒng)計，樣本均值和樣本方差，樣本矩的概念，樣本方差定義為:

2。了解分布，分布和分布的概念和性質，了解上側分位數(shù)的概念，將查表計算。

3。了解較常用抽樣分布的正常人群。

第7章:參數(shù)估計

考試內(nèi)容

時間間隔的兩個正態(tài)總體的均值和方差的概念的一個單一的標準人口的概念，點估計估計估計瞬間最大似然估計法，區(qū)間估計的似然估計法估計量的選擇標準估計平均差異和方差比范圍估計

考試要求

1。了解點的參數(shù)估計，估計量與估計值的概念。

2。掌握矩估計法(第一刻開始，二階矩)和最大似然估計法。

3。對于無偏估計量，有效性(最小方差)和一致性(一致性)的概念，并驗證的無偏估計量。

4。理解區(qū)間估計的概念，將尋求一個單一的標準總體的均值和方差的置信區(qū)間，將尋求兩個正態(tài)總體的平均偏差和方差比的置信區(qū)間。

第8章:假設檢驗

考試內(nèi)容

測試的假設檢驗顯著兩種類型的錯誤單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗

考試要求

1。了解重要的基本思想?測試，掌握假設檢驗的基本步驟，了解假設的測試可能會產(chǎn)生兩種類型的錯誤。

2。主單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗的委托，以幫助提供友好